Jesteś przedsiębiorcą, który planuje wrzucić fałszywe faktury za zakupy firmy. Jakie kwoty wybierzesz, aby nie wzbudzić podejrzeń?
Wybierzesz zarówno niskie, jak i wysokie kwoty, np. 8.99 oraz 1499.
Wybierzesz cyfry losowo, aby ceny zakupów zaczynały się od różnych cyfr, np. 1, 2, ... 9.
Jesteś przedsiębiorcą, który planuje wrzucić fałszywe faktury za zakupy firmy. Jakie kwoty wybierzesz, aby nie wzbudzić podejrzeń?
Wybierzesz zarówno niskie, jak i wysokie kwoty, np. 8.99 oraz 1499.
Wybierzesz cyfry losowo, aby ceny zakupów zaczynały się od różnych cyfr, np. 1, 2, ... 9.
Udało umieścić Ci się 500 faktur według powyższych zasad. Rzućmy okiem na pierwszą cyfrę każdej kwoty. Jeśli pierwsza cyfra to 0, pomijamy ją.
| Kwota | Pierwsza Cyfra |
|---|---|
| 8.99 | 8 |
| 1499 | 1 |
| 20.00 | 2 |
| 0.79 | 7 |
| 1000 | 1 |
Udało umieścić Ci się 500 faktur według powyższych zasad. Rzućmy okiem na pierwszą cyfrę każdej kwoty. Jeśli pierwsza cyfra to 0, pomijamy ją.
| Kwota | Pierwsza Cyfra |
|---|---|
| 8.99 | 8 |
| 1499 | 1 |
| 20.00 | 2 |
| 0.79 | 7 |
| 1000 | 1 |
Jeżeli policzymy sobie ile razy wystąpiła każda pierwsza cyfra, otrzymamy blisko taką samą wartość dla każdej cyfry.
Jeżeli policzymy sobie ile razy wystąpiła każda pierwsza cyfra, otrzymamy blisko taką samą wartość dla każdej cyfry.
Czy losowo znaczy dobrze? Benford znalazł pewną zależność, która sprawdza się w danych o szerokim zakresie i co najmniej 500 liczb. Otóż im cyfra niższa tym częściej występuje, a idealny przypadek dla całego zestawu wygląda tak jak poniżej.
Czy losowo znaczy dobrze? Benford znalazł pewną zależność, która sprawdza się w danych o szerokim zakresie i co najmniej 500 liczb. Otóż im cyfra niższa tym częściej występuje, a idealny przypadek dla całego zestawu wygląda tak jak poniżej.
Porównajmy prawdziwe dane z idealnym rozkładem Benforda.
Porównajmy prawdziwe dane z idealnym rozkładem Benforda.
Sprawdź swoje dane - możesz wkleić całą tabelę, a program automatycznie znajdzie pierwszą cyfrę różną od zera w każdym wierszu.
Sprawdź swoje dane - możesz wkleić całą tabelę, a program automatycznie znajdzie pierwszą cyfrę różną od zera w każdym wierszu.
W Stanach Zjednoczonych, jeśli w danych finansowych zostanie wykryta znaczna niezgodność z Prawem Benforda, może to skutkować rozpoczęciem kontroli skarbowej przez IRS (Internal Revenue Service). IRS używa tego prawa do identyfikacji potencjalnych oszustw finansowych, takich jak fałszowanie faktur, zaniżanie dochodów czy manipulacje w sprawozdaniach finansowych. Gdy dane znacząco odbiegają od przewidywanego rozkładu, jest to sygnał, że coś może być nie tak, co może prowadzić do dokładniejszej analizy przez organy podatkowe.
Prawo Benforda znajduje również zastosowanie w wielu innych dziedzinach, takich jak:
- Audyt księgowy - wykrywanie oszustw finansowych i błędów w sprawozdaniach finansowych.
- Analiza wyborcza - wykrywanie manipulacji w wynikach wyborczych.
- Badania naukowe - weryfikacja autentyczności danych, np. w statystykach demograficznych czy danych biologicznych.
- Analiza cen rynkowych - monitorowanie rynków w celu wykrycia nieprawidłowości cenowych.
- Ochrona przed praniem brudnych pieniędzy - analiza transakcji finansowych w celu wykrycia podejrzanych wzorców.
W Stanach Zjednoczonych, jeśli w danych finansowych zostanie wykryta znaczna niezgodność z Prawem Benforda, może to skutkować rozpoczęciem kontroli skarbowej przez IRS (Internal Revenue Service). IRS używa tego prawa do identyfikacji potencjalnych oszustw finansowych, takich jak fałszowanie faktur, zaniżanie dochodów czy manipulacje w sprawozdaniach finansowych. Gdy dane znacząco odbiegają od przewidywanego rozkładu, jest to sygnał, że coś może być nie tak, co może prowadzić do dokładniejszej analizy przez organy podatkowe.
Prawo Benforda znajduje również zastosowanie w wielu innych dziedzinach, takich jak:
- Audyt księgowy - wykrywanie oszustw finansowych i błędów w sprawozdaniach finansowych.
- Analiza wyborcza - wykrywanie manipulacji w wynikach wyborczych.
- Badania naukowe - weryfikacja autentyczności danych, np. w statystykach demograficznych czy danych biologicznych.
- Analiza cen rynkowych - monitorowanie rynków w celu wykrycia nieprawidłowości cenowych.
- Ochrona przed praniem brudnych pieniędzy - analiza transakcji finansowych w celu wykrycia podejrzanych wzorców.